美國職棒大聯盟金手套獎年年頒發年年被罵。過去常有的批評是印象派看名氣投票，今年因為疫情影響賽制，主辦的羅林斯運動用品公司也宣布改變評選規則，變成史上第1次只看進階守備數據的評選，結果還是被罵，問題出在哪裡呢？

首先有許多批評者其實沒有弄清楚金手套獎的評選方式。過去金手套獎有很長一段時間是只給各隊總教練針對各自所屬聯盟的其他球隊球員進行投票，理由就是總教練本身是專家，由他們從平常的對戰觀察所得到的資訊選擇得獎者。

這種評選方式，往往引來投票者是以球員過去的名聲來投票的批評，最惡名昭彰最常被提到的例子就是1999年Rafael Palmeiro，當年他以指定打擊身份出賽128場，只以一壘手身份出賽28場，但最後卻贏得連續第3年的美聯一壘金手套獎。

2013年起，羅林斯公司開始在評選中加計由美國棒球研究學會SABR開發的進階守備數據SDI防守指數，採總教練票選佔75%、SDI防守指數佔25%的方式，選出最終得獎者。而今年大聯盟賽制因疫情影響，改成只有同區球隊對戰，總教練無法在現場看到同聯盟其他2分區球員表現，羅林斯公司決定取消總教練投票，出現了史上第1次純看進階守備數據的金手套獎評選。

但純看數據的評選同樣引發爭議，最受到關注的就是過去不管是一般的觀察還是看進階數據，都被認為是當今防守最佳中外野手之一的Kevin Kiermaier，今年連美聯中外野手前3名都擠不進去，讓許多人相當意外，他自己也公開表示失望，同時表示：「如果是只基於電腦與數字，我不知道電腦看的是什麼數字，但我相信他們弄錯了。這是我的意見，但我想還有很多人同意我的看法。」

那電腦看的是什麼數字呢？在此先簡單介紹一下進階守備數據。所謂進階，是跟傳統守備率相比。只有計算在所有防守機會中出現失誤比率的守備率，常會出現懲罰守備範圍大、守備機會多的球員的現象。因為野手試圖去處理的球愈多，失誤增加的可能性也愈高。後來棒球數據大師Bill James發明的Range Factor這個數據，也只是指出球員獲得守備機會的比例，仍有會受到打者擊球傾向、投手三振能力等因素影響的盲點。

James與另1位早期知名的數據大師Pete Palmer，都試圖開發能顯示單一野手阻止失分能力的單一數據，但成果都有限。主要的原因就是受限於原始紀錄資料，在紀錄時難以紀錄擊球落點等更有用的細節資訊，因此James從1970年代末期開始，就持續呼籲應該要開始紀錄這些資料，以評估防守表現。

終於在1989年，STATS這間數據公司開始紀錄更詳細的擊球落點資料，同時開發出Zone Rating這個數據，中文或許可以翻成防區評價。這個數據將整個棒球場劃分為數十個區域，每個野手負責其中幾個區域，而藉由跟該區域中的平均出局機率做比較，可以算出該野手比平均水準的守備多／少製造多少出局數，再將出局數換算成分數。

Zone Rating成為現在幾個主要進階守備數據計算的基礎，例如UZR（Ultimate Zone Rating，終極防區評價）、RZR（Revised Zone Rating，修正版防區評價）、DRS（Defensive Runs Saved，防守守分）等數據都以類似方式計算。這些數據的差別，包括原始紀錄資料的不同，其中RZR是採用STATS紀錄的原始資料，UZR、DRS則是採用另1間數據公司BIS紀錄的原始資料。

不同的原始資料，對於球落點的判斷、區域的劃分等可能會有所不同。此外，這些數據的實際計算方式，以及如何處理某些細節，例如如何處理野手接到負責防區外的球、界外飛球、內野飛球等等，也都會有所不同，這些都造成這些數據最後可能出現不同的結果。

以Kiermaier的狀況來說，今年美聯有13個守備局數達金手套獎標準的中外野手，而他的UZR在13個人中高居第1且遙遙領先，DRS名列第2，可是RZR只有名列第7。從DRS的資料可以看出來，他今年守下的分數主要是靠臂力，靠守備範圍守下的分數其實是他生涯最差，而這個缺點可能在其他的進階守備數據中被放大了。

除了這類以紀錄落點的原始資料做成的守備數據之外，另外還有以文字紀錄資料做成的守備數據。所謂的文字紀錄，就是在《Baseball-Reference》這類網站上可以查到的Play by Play紀錄，會有包括當時比賽狀況、投打選手、擊球結果等資料。

這派數據的優點是，在1989年之前不存在前述防區評價的資料，但仍有文字紀錄，雖然愈早期可能愈精簡，但還是可以提供不同時期的比較。而從2003年開始，Retrosheet、BIS等公司開始紀錄更精確的文字紀錄，包括擊球強弱、落點深淺（如深右外野、淺左外野等分別）等資料，讓這類數據能準確。

由《BaseballProjection》網站的Sean Smith開發出來的Total Zone，被認為是這類守備數據的佼佼者，也是目前《Baseball-Reference》網站在計算球員價值時使用的守備數據。當然由於原始資料的不同，這類數據可能也會有與前述防區評價類型數據不同的結果。以Kiermaier來說，Total Zone認為他今年守下的分數雖然比平均多，但還是只名列13名局數達金手套標準的中外野手中的第9名。

值得一提的是，近年各隊都盛行針對不同打者採用不同防守佈陣的策略，這也對守備數據造成影響。DRS、UZR等數據，BIS公司在原始資料上就已經排除較大規模的防守佈陣結果，只以較不明顯的防守佈陣下的守備結果來做計算。但Total Zone無法從原始文字紀錄中排除防守佈陣，因此兩者在這部分會有較大的差別。

既然這些數據之間會有差異，那金手套獎要怎麼選呢？很簡單，通通考慮進去。金手套獎採用的SDI指數，就是累計5種進階防守數據的結果，這5種數據包括UZR、DRS、Total Zone，以及另外2種SABR會員自行開發的數據，這2種數據分別以STATS公司的防區評價，以及文字紀錄為基礎。這或許是在沒有辦法的情況下所能做的最好的妥協方式。

也因此最終美聯的得獎者不是各種數據有天差地遠結果的Kiermaier，極好跟極差抵銷後，他在最終SDI防守指數名列美聯中外野第4。而獲獎的Luis Robert，守備局數為美聯中外野手最多，比Kiermaier多守了132.1局，Total Zone為美聯第4、DRS、UZR都是美聯第3。

當然今年還面臨另1個問題，就是賽程縮短到每隊只打60場，只有原本的37%。金手套獎局數標準，也從原本的要在該隊第142場比賽時達到713局，降到今年265局。而守備數據與其他數據一樣，樣本愈小愈會有較大的波動，加上守備本來就會有高低潮，都是守備數據可能與一般印象不同之處。

至於捕手的守備數據，則又是另1個故事。

綜上所述，我們知道進階守備數據本身也不是完美的，各有優缺點。不過本文的目的只是在解釋今年金手套獎會有如此結果的原因，而不是討論印象派、名氣派、數據派哪個更好，或者有什麼其他更好的評選方式。

當然，像聖路易紅雀名捕手Yadier Molina認為自己是因為大聯盟不想要他這個波多黎各人追平、甚至未來有機會超越Johnny Bench的國聯捕手紀錄，所以沒有名列前3名，或者部分網友認為休士頓太空人游擊手Carlos Correa是大聯盟主席Rob Manfred的乾兒子，所以能入選前3名，就純粹都是因為不理解評選方式而產生的無稽之談了。